重新认识人机协同，从RPA+AI理解人机协同系统三层架构，人机协同

事实上，从人工智能发展进度来看，人机协同也是在AI彻底替代人类工作之前必然要经历的阶段。人工智能的终极目标是让机器模拟人类的感知，能够像人类一样思考与决策。先不说最终能否实现这个目标，即便能实现，以现在的科技而言也需要相当长的时间。

但AI发展到现在这个节点，完全可以让很多的生产工具成为认知型工具，帮助企业高效运营。而社会生产力发展到现在确实也迎来了数字化技术的大爆发，对更高效的生产工具有着强烈需求。这种情况下，融合AI的各种智能增强工具与人类协同工作逐步成为主流。正是因此，IDC所定义的人机协同价值也就表现在：技术与智能机器将重塑现有工作方式，将可自动化的工作交由机器完成，让人类能够更好地着手于创新性工作，从而使得企业不断优化资源配置。

综合因素影响下的人机协同系统三层架构

从人机交互的发展来看，在技术发展、生产经营、信息孤岛、流程桎梏、人力瓶颈等综合因素的影响之下，人机协同的模型架构也在向三层架构演变。同时，三层架构也代表着人机协作发展的三个阶段。

首先，需要一个能帮助人们工作的自动化工具，这是人机协同的基础。人力职员使用自动化工具进行工作，很多工作流程都可被自动化替代，工作效率提高。

这一点很好理解。从使用算盘到计算器再到电子计算机，这个进程中人们早已体验到了自动化任务处理的好处。而一些软件譬如微软office套件中的很多自动化功能，则能够帮助办公人员节省大量时间。初步的人机协同，仍旧需要人们进行大量业务操作。其次，需要更多的先进技术融入自动化工具，让自动化工具实现智能运作，适应更多工作场景，进一步增效降本。软件自动化功能可以节省时间，但软件多了同样会耗费时间，甚至在多种软件之间转录数据，错误、不合规等操作还会成为员工的工作负担。同时，单纯的自动化工具也会受很多规则限制，无法在复杂的场景中使用。怎么解决这个问题？就需要结合AI、大数据、云计算等更多技术，让自动化工具能够做在企业经营的业务流程中无所不在。这一点，可以拿RPA举例。过去的RPA是单纯的自动化工具，只能应用于简单重复且基于规则的业务流程，对于一些非结构化数据的处理束手无策。但现在不一样了，AI技术让RPA冲破了这个束缚，可以应用于更多业务流程，再加上数据挖掘、智能认知等功能，RPA的应用场景从固定式变成了机动性，大量应用场景正在不断被发掘。第三，具备亲和力，最好能够做到人人可用。对于人机协同系统而言，自动化工具更智能更完善不是重点，更重要的是这套系统能否轻松上手，能够将使用标准做到人人可用将是最大的成功。最好能够像使用手机等工具一样简单应用，对个人而言节省学习时间，对企业而言能够快速提高员工工作效率。反之，如果你做出来的人机协同工具，功能和适用性等各方面领先，却需要为数不多的专业人员操作，肯定是难以大量推广的。单是专业人员费用这一项，就会让很多企业望而生畏。所以，研发人机协同系统很重要，但研发出人人适用的人机协同系统更重要，足以关联协同厂商的未来发展。人机协同应该是一个“普惠”性的存在，应该是人人都能用的。

三层架构看人机协同系统RPA＋AI

如今，在业务流程管理领域、数字化转型领域、人机协同领域，包括投资领域，RPA算的上是当红炸子鸡。RPA之所以被人机协同领域重视，不只是因为它在业务流程自动化领域的抢眼表现，更在于RPA与AI融合后的认知自动化，完全可以成为优秀的人机协同系统，它比AI＋集成自动化等方式更加高效与便捷，并且投入更低。

结合上面所提的人机协同三层架构，从人机协同未来发展趋势、必然性与重要性而言，一款合格的RPA＋AI人机协同系统，至少也应该做到以下三点：

第一，要具备易用性，需要触及更多的人群。简单的讲就是，任何人接触到RPA都能快速上手。

从技术上来看，简单编程甚至无需编程的低（无）代码，可以任意拖拽与组合的功能模块，所见即所得编辑模式，都是RPA＋AI产品不可或缺的。同时，端到端、千人千面等能够提高用户体验的技术，也是加分项。

第二，更高的智能化程度，与AI技术融合及应用决定了RPA的认知能力，认知能力越强人机协同能力也就越强。这一点主要体现于RPA能否处理更多业务流程以及能否适用于更复杂的场景。技术上，智能分析与数据挖掘是探索与发现业务流程的基础，OCR、NLP等技术则是非结构数据转化为结构数据的根本，机器学习则有助于RPA更多的了解用户行为，帮助企业建立更适合的流程优化方案。此外，能否快速将AI能力融入任意业务流程，也是考验RPA＋AI的重要指标。第三，较强的适配能力。一套基于RPA＋AI的人机协系统，跨平台的能力决定了其能否应用于更多场景，同时这也是对RPA厂商技术能力的考验。能够跨Windows与Linux两大系统平台，就意味着这套系统不但能够应用于工作前端，同时也能应用于后端服务运维。如果能应用于手机系统，就能为用户提供更多便利，无疑人机协同的能力也将大增。结合王吉伟频道的以上分析，AI＋RPA分论坛上云扩科技创始CEO刘春刚发布新产品时用的这个模型，大家感觉如何？